市场交易数据分析 - (初级)
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任务流程

任务目标

市场交易数据分析

任务内容

任务背景:

某网店计划在淘宝网经营女装,但女装行业下品类众多,为了使得网店的品类上新时间规划更为合理,避免错过销售时机,需要对女装各品类每月的交易情况进行分析,明确各个品类的上升期、爆发期、衰退期,使得网店运营人员针对计划销售的品类能够提前做好工作安排,如进行商品上新测试,或在某款商品的衰退期削减付费推广预算。

任务要求:

女装各个品类每月的交易情况可通过生意参谋市场大盘进行采集,即对各个品类每月支付金额较父行业占比数据进行采集,得出各个品类一年的交易情况,并通过可视化图表-折线图,灵活查看各个品类全年的上升期、爆发期、衰退期的数据变化情况,据此进行数据分析。

操作步骤:

步骤1:下载并整理女装行业下各品类一年的交易数据,随后创建数据透视表,将 “类目名”“日期”字段放置在行列表框,“支付金额较父行业占比”字段放置在值列表框,完成数据透视表的创建,随后插入数据透视图-折线图,进行图表美化,并插入切片器,灵活查看各个品类一年的交易情况。

请截图上传衬衫、风衣两个品类的交易趋势折线图,注意:截图上需放置切片器工具。

步骤2:通过切片器灵活查看女装各个品类全年的交易情况,运营人员首先分析T恤的交易趋势,通过折线图可知,每年的2月到4月为销售上升期,其爆发期(即销售旺期)是哪个时间段?需要在哪个时间段完成商品选款以及测试图片的工作?

请编写分析结果并提交。

步骤3:网店运营人员继续分析各个品类的交易趋势,发现有些品类全年的交易趋势比较平稳,每月的交易占比情况差别不大,是哪些品类?

请编写分析结果并提交。


辅导资料

市场交易数据分析-原始数据.xlsx


温馨提示

█ 方式1:积极查阅课程和本任务的支撑资料里面的精品资源,深刻理解知识点。
█ 方式2:在 任务留言区、 你所在的班级与其他同学进行讨论或直接提问。
█ 方式3:针对疑问点在线上向自己的老师进行提问。
█ 方式4:你可以加入i博导会员QQ群(7751676)与大家一起交流学习。
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